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《數據安全法》幫助企業構建數據安全屏障

發布時間:2022-11-13

辦過一次健身卡,就會反復收到辦卡促銷、免費試課電話;在某購物平臺買過一次產品,每到節日都會收到一波打折推送……大數據、云計算、物聯網等技術高速發展,網絡在為人們生活帶來便利的同時,也帶來個人信息被非法收集、用戶數據被泄露等現實問題。


數據安全事關每個公民自身權益、產業健康發展甚至國家安全。數據是國家基礎性戰略資源,沒有數據安全就沒有國家安全,《數據安全法》的出臺,把數據安全上升到了國家安全層面,該法案作為數據安全的立法,為我國數字化轉型以及構建數字經濟、數字政府、數字社會提供安全指導。



那么,企業如何構建數據安全能力,請看《數據安全法》


【可見】《數據安全法》分級分類制度要求我們:“看得見數據”、“認得出敏感數據”、“看得清數據流轉”、識別得出數據面臨的風險。


【可控】《數據安全法》安全風險評估與事件響應機制要求我們:“基于數據資產風險可控”、“基于行為的安全事件可控”。


【可管】《數據安全法》數據安全監管制約職責要求我們:“構建全局統一的監控、指導、評價體系。


上訊敏捷數據管理平臺(AgileDataManagement)

上訊敏捷數據管理平臺簡稱ADM,采用數據庫虛擬化等核心技術,融合數據安全脫敏、數據備份、備份數據恢復校驗、數據快速交付與版本管理、數據庫審計等多種數據保護策略,在提供數據使用時,既釋放了業務系統的各種取數壓力,又可以對副本數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行有效統籌與管理,同時針對測試環境,仿真脫敏可實現脫敏后數據的特征、邏輯均保持與脫敏前一致,為業務測試提供有效的高仿真數據,保證了測試的可靠性與效率。


對于企業來說,數安法作為數據安全管理的基本大法,明確了數據安全保護義務的基本要求,公司及個人收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開數據資源,都應當依法建立健全數據安全管理制度,采取相應技術措施保障數據安全,才能使我們更好更安全的使用數據。


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