深度學(xué)習(xí)需要利用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，人工智能服務(wù)能力很大程度上也依賴于背后的海量數(shù)據(jù)。目前，應(yīng)用市場上存在許多熱門的人工智能聊天機(jī)器，如AI聊天創(chuàng)作機(jī)器人、AI問答機(jī)器人等，其背后就是大語言模型，核心邏輯便是對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、加工和輸出的過程。然而，這也意味著該類應(yīng)用很可能在用戶不知情的情況下收集用戶查詢的相關(guān)內(nèi)容，并用于后續(xù)模型的開發(fā)。出于對信息的保護(hù)，一些歐洲國家的公司和機(jī)構(gòu)禁止使用此類人工智能產(chǎn)品，以防止公司機(jī)密數(shù)據(jù)泄露。

       AI技術(shù)的不斷完善，使其成為生產(chǎn)力進(jìn)步的有力抓手。許多企業(yè)組織將人工智能視為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的得力助手，將其應(yīng)用于移動應(yīng)用APP，以更好地開展移動辦公，為客戶提供更好的業(yè)務(wù)服務(wù)，同時提高工作效率及降低成本。然而，黑產(chǎn)組織對AI應(yīng)用的蓄意攻擊也在不斷增加，通過侵入系統(tǒng)破壞組織的業(yè)務(wù)運作，不僅可以竊取用戶和企業(yè)數(shù)據(jù)，還能夠?qū)ζ髽I(yè)的人工智能模型等核心資產(chǎn)進(jìn)行篡改。因而，對企業(yè)核心資產(chǎn)安全的保護(hù)加強(qiáng)也尤為重要。

· 個人需加強(qiáng)信息保護(hù)意識，遵守企業(yè)制定的相關(guān)規(guī)范，避免個人及企業(yè)數(shù)據(jù)遭受到安全威脅。

· 企業(yè)在使用AI應(yīng)用的同時，也需要加強(qiáng)管理制度規(guī)范及員工安全防范意識培訓(xùn)。

· AI服務(wù)提供方需積極落實《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》等相關(guān)規(guī)范，確保用戶及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性，同時更需加強(qiáng)人工智能模型參數(shù)等相關(guān)技術(shù)的機(jī)密性，以保障企業(yè)利益不受侵犯。

上訊信息針對人工智能移動業(yè)務(wù)安全提供應(yīng)用和數(shù)據(jù)的全周期安全防護(hù)。

· 通過對移動應(yīng)用APP程序文件進(jìn)行全面的、多維度的、自動化安全掃描，發(fā)現(xiàn)程序代碼中存在的安全漏洞和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險。同時使用隱私合規(guī)檢測功能，盡可能在應(yīng)用開發(fā)階段，解決應(yīng)用安全合規(guī)問題。

· 在操作系統(tǒng)原有安全體系基礎(chǔ)上，利用動態(tài)加載、動態(tài)代理、虛擬機(jī)保護(hù)和加解密等技術(shù)手段，對應(yīng)用程序進(jìn)行統(tǒng)一安全加固，保證移動應(yīng)用的安全性和完整性，防止移動應(yīng)用被反編譯、動態(tài)調(diào)試和篡改打包，確保移動應(yīng)用上線發(fā)布后的安全可靠運行。

· 通過應(yīng)用自動化沙箱加殼，實現(xiàn)應(yīng)用獨立隔離運行環(huán)境，提供應(yīng)用權(quán)限控制、應(yīng)用隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)防泄漏、數(shù)據(jù)加密保護(hù)等，增強(qiáng)移動應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和運行時的安全性，保障應(yīng)用業(yè)務(wù)安全可靠。

在當(dāng)前快速發(fā)展的人工智能時代，AI的雙刃劍效應(yīng)不可避免。為確保AI系統(tǒng)不被濫用或操縱，需要各方積極采取措施，將安全性置于首要位置，通過嚴(yán)格的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全措施，共同構(gòu)建值得信賴的AI生態(tài)系統(tǒng)。